AI Research und Benchmarking
Technische Tasks, Rubriken und Benchmark-Frameworks für Frontier-Modelle. Dazu kommen Failure-Mode-Analyse, wissenschaftliches Coding und Review auf PhD-/Postdoc-Niveau.
Physik | AI Research | Technische Projektleitung
Ich arbeite an der Schnittstelle von experimenteller Physik, wissenschaftlichem Coding und angewandter KI. Mich interessieren Aufgaben, bei denen technische Tiefe und ein brauchbares Ergebnis zusammengehören.
Deutschland | Deutsch und Englisch | Remote und vor Ort nach Absprache
Ich bin promovierter Physiker und arbeite gern dort, wo wissenschaftliche Fragen, technische Systeme und praktische Entscheidungen zusammenkommen. Mein Weg reicht von Detektorentwicklung, Datenanalyse und Lehre bis zu angewandter KI-Forschung und Model Evaluation.
In aktuellen AI-Projekten plane und verbessere ich Tasks, Workflows, Rubriken und Benchmark-Frameworks für Frontier-Modelle. Dazu gehören Guardrails für Evaluationsintegrität, ethische und technische Safety, Vertraulichkeit und verlässliche Tool-Nutzung.
Drei Arbeitsfelder verbinden meinen bisherigen Weg. Die Grenzen dazwischen sind in der Praxis meist fließend.
Technische Tasks, Rubriken und Benchmark-Frameworks für Frontier-Modelle. Dazu kommen Failure-Mode-Analyse, wissenschaftliches Coding und Review auf PhD-/Postdoc-Niveau.
Komplexe Vorhaben strukturieren, technische und wirtschaftliche Randbedingungen zusammenführen und aus einer offenen Fragestellung einen belastbaren Workflow machen.
Experimentelle Astroteilchenphysik, Detektor- und Sensorsysteme, Datenanalyse, Lehre sowie Zusammenarbeit zwischen Forschung, Engineering und Industrie.
Ein paar direkte Verknüpfungen. Der ausführliche Kontext steht im geschützten Lebenslauf.
Für Recruiter und Projektpartner
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